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催化剂持续落地 人工智能业从“量变”到“质变”
据悉，卡耐基梅隆大学开发的德扑人工智能程序Libratus，将在4月来到中国，与中国德扑玩家进行德扑界的“人机大战”。据报道，这款CMU开发的名为Libratus的德扑程序，将以“冷扑大师”的译名挑战中国德扑高手，而这场挑战赛的发起者，正是CMU校友、创新工场创始人李开复。
在今年春节期间，Libratus就已在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，将4位人类职业玩家挑落马下，并且夺走共计176万美元的奖金。值得注意的是，与Libratus对战的都是德扑职业玩家中的高手。业内人士表示，Libratus这样的AI，可以用于商业谈判、网络安全、医疗方案制定等领域。而人工智能发展的终极目标，很可能会产生一个通用人工智能（AGI）。通用人工智能可以解决任何一个问题，而不是像Libratus或AlphaGo这样只能专注于扑克或围棋。想要实现AGI就得让人工智能学会解决不确定性问题，这也是Libratus让科技界、科学界兴奋不已的最主要原因。
另外，以“智能＋时代，智胜未来”为主题的第四届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会将于5月16－17日在宁波余姚举行。科技部高技术研究发展中心研究员和世界及中国500强企业负责人等百余位重要嘉宾已经确认参会。本届峰会除将举办报告、访谈、分论坛、展览等活动，峰会期间将组织数场不同应用领域的“工业机器人供需对接推广会”，为前来参会的装备制造业企业与终端用户提供相互交流、供需对接合作的平台，促进企业扩大销售、为示范应用推广创造良好条件。
近期人工智能领域热潮涌动，IT巨头掀起人工智能产业的并购高潮。其中，芯片巨头英特尔宣布以153亿美元收购以色列无人驾驶技术公司Mobileye，将产业并购提升到百亿美元级别。业内人士表示，随着人工智能在多个领域应用逐渐成熟，产业投资进入“供需两旺”阶段，行业发展逐渐从“量变”推进到“质变”阶段。而无人驾驶和智能投顾方面望成为人工智能最先落地领域。
一、无人驾驶。按国际惯例，无人驾驶分为L0级到L5级。在无人驾驶从L0向L5进化的过程中，ADAS（自动驾驶辅助系统）的应用成推进这一过程的关键。Mobileye自99年创立以来，短短十几年间已成全球ADAS市场的霸主，市场份额高达75％。目前，Mobileye开发的芯片EyeQ累计前装配套27家车企的313款车型，全球范围内装车量超过1500万辆。同时，HIS报告显示，基于人工智能技术相关系统的新车配售率将从2015年的8％增加至2025年的109％。从Mobileye的财报也可见一斑。2016年，Mobileye实现营业收入3．58亿美元，同比增长48．7％，实现GAAP净利润1．08亿美元，同比增长58．3％。
事实上，无人驾驶是谷歌、百度等IT巨头争夺人工智能领域的制高点。今年3月1日，百度宣布，对现有业务及资源进行整合，成立智能驾驶事业群组（IDG），由百度集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。百度CEO李彦宏表示，当无人驾驶业务走向成熟且需要吸引更多资金与合作伙伴时，将考虑拆分无人驾驶汽车部门。中信证券认为，无人驾驶和金融科技方面的应用将率先落地。此轮人工智能发展，主要受益于大数据、深度学习和神经网络的驱动。而无人驾驶和金融科技产业具有丰富数据来源、实时的数据更新。相比电子商务、智能硬件、文化娱乐等产业，汽车和金融产业可提供更大的体量和盈利能力，因而更受资本青睐。相关公司：四维图新、得润电子。
二、智能投顾。金融科技则是人工智能加速落地的另一大领域。同时，金融行业与人工智能结合引发了一波智能投资顾问热潮。2015年8月，全球最大资产管理公司贝莱德基金（BlackRock）花费1．5亿至2亿美元收购理财初创公司“未来顾问”（Future Advisor），为公司机器人理财顾问业务做准备；2016年3月，高盛宣布将收购线上退休账户理财平台Honest Dollar；2016年11月，富国银行和美国智能投顾平台SigFig宣布合作推出新的智能咨询服务roboadvisor。中信证券认为，金融科技应用的技术包括大数据、智能数据分析、人工智能、区块链等前沿技术。智能化是金融科技的重要发展方向，主要应用包括自动报告生成、量化交易、金融搜索引擎、智能投资顾问等。与金融科技紧密相关的人工智能相关技术包括机器学习、知识图谱、自然语言识别与处理等。相关公司：恒生电子、科大讯飞。
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